AI業務改革リテラシー育成コース

AI業務改革
リテラシー育成コース

AI・LLMを"使える"から"実装・運用できる"へ

AIの基礎理解からLLMの構造、プロンプト設計、ツール・API連携、エージェント運用、マルチモーダル、業務改革までを体系的に習得する実務訓練。

Outcomes

受講後に
できるようになること

AIの進化(ルールベース→機械学習→生成AI)を理解し適用判断できる

LLMの特性(トークン、温度、知識カットオフ、ハルシネーション)前提で出力設計できる

事実(社内資料等)を見せて精度を上げる運用ができる

Web検索/ファイル検索/コード実行/API連携/MCP等のツール前提活用ができる

連鎖エージェントや専用AI(GPTs/Projects等)を設計できる

文章・データ・画像・動画等を業務に統合できる

Roadmap

学習ロードマップ

第1章

AIの基礎理解と捉え方

AIの本質的理解とマネジメント視点の獲得

第2章

LLMの構造理解と高度運用

LLMの内部ロジックに基づく正確な運用

第3章

プロンプト設計と
コンテキスト・エンジニアリング

出力を自在にコントロールする指示設計

第4章

業務領域別AI活用スコープ

AI導入範囲を判断するために必要となる専門的な知識

第5章

実務実装と自動化

業務への実装と定着化

第6章

マルチモーダル活用

テキスト以外のメディア活用

第7章

業務改革ワーク

自社業務への定着計画策定

Curriculum

初級カリキュラム詳細

受講期間:3ヶ月

第1章:AIの基礎理解と捉え方

狙い:AIの本質的理解とマネジメント視点の獲得

AIの歴史

概要:1950年代から現代までのAIの進化を俯瞰し、ルールベースから自律学習・生成への変遷を理解する。

学習ポイント

エキスパートシステム 自律型エージェント トークン化技術

DX化のポイント

機械学習の仕組み 非構造化データ処理

AIの捉え方

概要:AIを「優秀な部下」として定義し、DX推進に必要なAI活用・マネジメント技能を養う。

学習ポイント

良いマネジメント AIは部下 評価能力

DX化のポイント

コスト クオリティ スピード

第2章:LLMの構造理解と高度運用

狙い:LLMの内部ロジックに基づく正確な運用

大型言語モデル 1

概要:LLMを検索代替ではなく「思考・推論のエンジン」として扱うための前提と仕組みを理解する。

学習ポイント

温度設定 APIの活用 モデル選定

DX化のポイント

トークン管理技能 プロンプト構築能力 創造性活用スキル

大型言語モデル 2 - 質疑応答 -

概要:用途に合わせて最適なAIモデルを選び、精度を細かく調整する技能を磨く。

学習ポイント

長文解析 API操作 温度設定

DX化のポイント

API操作技能 クリエイティビティの最適化 AI倫理

第3章:プロンプト設計とコンテキスト・エンジニアリング

狙い:出力を自在にコントロールする指示設計

プロンプト術 1 - LLM、データを見せる -

概要:AIを「推論エンジン」として運用し、社内データに基づいた正確な回答を導き出す。

学習ポイント

データ参照設計 トークン制限前提 推論エンジン運用

DX化のポイント

情報の構造化 戦略コンサルの内製化

プロンプト術 2 - コンテキスト・エンジニアリング -

概要:業務の背景や役割を構造化し、安定した成果物を生成させる。

学習ポイント

定型文入力ツール コンテキスト・エンジニアリング プロンプト資産化

DX化のポイント

ナレッジの標準化 再現性の確保

プロンプト術 3 - 基本プロンプトの構造 -

概要:多層的プロンプト構造(システム/指示/出力形式)を設計し、回答の品質をコントロールする。

学習ポイント

連鎖エージェント スタイルガイド 高度な出力制御

DX化のポイント

インストラクション最適化 システムプロンプト構築

プロンプト術 4 - 質疑応答 -

概要:誤情報を抑制と出力品質の向上で高度な業務判断力を養う。

学習ポイント

リファイン技能 ハルシネーション修正

DX化のポイント

クリエイティブ指示の向上 イノベーション

プロンプト術 5 - プロンプトのマメ知識 -

概要:AIを迷わせない高スキル「AIディレクター」の育成

学習ポイント

Vision OCR 語彙力(ボキャブラリー)強化

DX化のポイント

品質管理 評価能力の向上

プロンプト術 6 - チャットBOTを作る -

概要:特定の職務を完遂するAIエージェントを実装し、組織の生産性を変革する。

学習ポイント

ハルシネーション コンプライアンス

DX化のポイント

リスクマネジメント アプリ開発

第4章:業務領域別AI活用スコープ

狙い:AI導入範囲を判断するために必要となる専門的な知識

利用範囲

概要:企画、分析、文書作成など、ビジネスの全工程での活用パターンを広げる。

学習ポイント

専門文書の作成 アイデア創出 データ分析

DX化のポイント

専門領域(法務など)での活用 業務プロセスの再設計 意思決定支援

第5章:実務実装と自動化

狙い:業務への実装と定着化

少し高度に 1 - カスタムAI -

概要:自分専用のカスタムAIを構築し、複雑な作業を自動化する

学習ポイント

独自GPTsの構築 連鎖エージェント 役割の定義

DX化のポイント

業務特化型ツール RAG活用技術 複雑タスクの無人化

少し高度に 2 - こんな使い方も -

概要:Canvas機能やWeb検索を駆使し、ドキュメント作成や意思決定スピードを劇的に高める。

学習ポイント

Canvas活用 膨大な文献の読解 意思決定サポート

DX化のポイント

情報収集の高速化 専門業務の分析技術 インタラクティブ編集技能

少し高度に 3 - 質疑応答 -

概要:PC操作をAIに委ね、創造的な仕事に集中する。

学習ポイント

AIエージェント APIツール連携 タスクスケジューリング

DX化のポイント

定型作業の全自動化 MCPサーバー連携 RPAのAI化

第6章:マルチモーダル活用

狙い:テキスト以外のメディア活用

その他のAI 1 - 要約・画像 -

概要:動画要約や画像生成を使い分け、情報のインプットと発信を強化する。

学習ポイント

動画要約 画像プロンプト術 視覚情報の言語化

DX化のポイント

資料作成の高速化 ブランド資産の量産 クリエイティブの内製化

その他のAI 2 - 動画・3D -

概要:3Dモデル化や自動字幕生成を統合し、次世代のコンテンツ制作を効率化する技能を身につける。

学習ポイント

3Dモデル生成 ビデオ編集AI マルチモーダル統合

DX化のポイント

制作プロセスの自動化 ツール連携 広告制作のコスト大幅削減

その他のAI 3 - 音楽・プログラミング -

概要:音楽生成やクラウド共同編集機能を活用し、チームの創造性を拡張する。

学習ポイント

音楽スタイル指定 クラウド共同作業 AIアプリ開発

DX化のポイント

チーム生産性の向上 AI音響・楽曲ブランディング カスタム業務アプリ開発

その他のAI 4 - 質疑応答 -

概要:AIのリスクを理解し、人間にしか出せない価値の守り方を学ぶ。

学習ポイント

音声クローンとリスク 著作権と倫理 AI時代のセキュリティ対策

DX化のポイント

セキュリティリテラシー 信頼性の担保 本質の追求

第7章:業務改革ワーク

狙い:自社業務への定着計画策定

業務改革計画

概要:自社の反復業務をAI向けに再設計し、自社独自のAI活用サイクルを確立する。

学習ポイント

実務プロンプト設計 業務フローの再構築 継続的なテストと改善

DX化のポイント

成功パターンの確立 超高精度プロンプト技能 AI100%活用転換術

Use Cases

現場での活用イメージ

想定業務

文書作成 文書作成
データ分析 データ分析
制作 制作
データ分析 データ分析
業務自動化 業務自動化

成果物例

  • AI活用ルール
  • プロンプトテンプレ
  • 導入範囲マップ
  • 業務フロー設計書

Subsidy

助成金要件に準拠した
訓練設計

01

助成金適合性

DX化関連業務におけるAI/LLM活用の専門技能習得

02

職務関連性

DX推進業務に必要なAI特性理解・効果的活用・LLM実装/運用

03

補足ポイント

API連携による自動化、出力品質制御、リスク管理

Pricing

受講費用について

助成金を活用することで、実質的な負担を
大幅に軽減して受講いただけます。

受講期間:3ヶ月
初級 10時間 全社員・一般職(非エンジニア含む)

AI業務改革
リテラシー育成コース

実務直結型の生成AI活用スキルを短期間で習得する、
全社員・一般職(非エンジニア含む)向けの
初級プログラム

通常価格 ¥440,000
キャンペーン価格50%OFF ¥220,000
助成金活用 受講完了後に支給されます
-¥150,000
実質支払総額 ¥70,000 75%OFF相当

人材開発支援助成金 対象講座

事業展開等リスキリング支援コース要件適合。
受講料の最大75%助成。

助成金額 150,000

内訳:助成後基本料金 ¥50,000 + 消費税 ¥20,000

※助成金の受給には一定の条件があります。

Q&A

よくある質問

Q AI初心者でも受講できますか?

はい、もちろんです。本コースは初級者向けに設計されており、AIの基礎知識からスタートします。専門的なプログラミングスキルは不要で、日常的にPCを使用されている方であればどなたでもご受講いただけます。

Q ツール操作だけですか?

いいえ。ツール操作だけでなく、AIの仕組みの理解、プロンプト設計の考え方、業務への応用方法、さらにはリスク管理まで、実務で必要となる知識とスキルを体系的に学びます。単なるハウツーではなく、自走できる力を養うカリキュラムです。

Q 誤情報が不安です(ハルシネーション)

ハルシネーション(AIによる誤情報生成)への対処は、本コースの重要なテーマの一つです。LLMの構造的な限界を理解した上で、事実データの参照設計やプロンプトによる出力制御など、実務で誤情報リスクを最小化する具体的な手法を学びます。

DX推進に必要な
AI実装・運用スキルを
体系的に習得しませんか

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またはお気軽にお問い合わせください。

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導入検討中の方も、具体的な実施を検討されている方も、まずはお話をお聞かせください。