Outcomes
受講後に
できるようになること
AIの進化(ルールベース→機械学習→生成AI)を理解し適用判断できる
LLMの特性(トークン、温度、知識カットオフ、ハルシネーション)前提で出力設計できる
事実(社内資料等)を見せて精度を上げる運用ができる
Web検索/ファイル検索/コード実行/API連携/MCP等のツール前提活用ができる
連鎖エージェントや専用AI(GPTs/Projects等)を設計できる
文章・データ・画像・動画等を業務に統合できる
Roadmap
学習ロードマップ
AIの基礎理解と捉え方
AIの本質的理解とマネジメント視点の獲得
LLMの構造理解と高度運用
LLMの内部ロジックに基づく正確な運用
プロンプト設計と
コンテキスト・エンジニアリング
出力を自在にコントロールする指示設計
業務領域別AI活用スコープ
AI導入範囲を判断するために必要となる専門的な知識
実務実装と自動化
業務への実装と定着化
マルチモーダル活用
テキスト以外のメディア活用
業務改革ワーク
自社業務への定着計画策定
Curriculum
初級カリキュラム詳細
受講期間:3ヶ月第1章:AIの基礎理解と捉え方
狙い:AIの本質的理解とマネジメント視点の獲得
AIの歴史
概要:1950年代から現代までのAIの進化を俯瞰し、ルールベースから自律学習・生成への変遷を理解する。
AIの捉え方
概要:AIを「優秀な部下」として定義し、DX推進に必要なAI活用・マネジメント技能を養う。
第2章:LLMの構造理解と高度運用
狙い:LLMの内部ロジックに基づく正確な運用
大型言語モデル 1
概要:LLMを検索代替ではなく「思考・推論のエンジン」として扱うための前提と仕組みを理解する。
大型言語モデル 2 - 質疑応答 -
概要:用途に合わせて最適なAIモデルを選び、精度を細かく調整する技能を磨く。
第3章:プロンプト設計とコンテキスト・エンジニアリング
狙い:出力を自在にコントロールする指示設計
プロンプト術 1 - LLM、データを見せる -
概要:AIを「推論エンジン」として運用し、社内データに基づいた正確な回答を導き出す。
プロンプト術 2 - コンテキスト・エンジニアリング -
概要:業務の背景や役割を構造化し、安定した成果物を生成させる。
プロンプト術 3 - 基本プロンプトの構造 -
概要:多層的プロンプト構造(システム/指示/出力形式)を設計し、回答の品質をコントロールする。
プロンプト術 4 - 質疑応答 -
概要:誤情報を抑制と出力品質の向上で高度な業務判断力を養う。
プロンプト術 5 - プロンプトのマメ知識 -
概要:AIを迷わせない高スキル「AIディレクター」の育成
プロンプト術 6 - チャットBOTを作る -
概要:特定の職務を完遂するAIエージェントを実装し、組織の生産性を変革する。
第4章:業務領域別AI活用スコープ
狙い:AI導入範囲を判断するために必要となる専門的な知識
利用範囲
概要:企画、分析、文書作成など、ビジネスの全工程での活用パターンを広げる。
第5章:実務実装と自動化
狙い:業務への実装と定着化
少し高度に 1 - カスタムAI -
概要:自分専用のカスタムAIを構築し、複雑な作業を自動化する
少し高度に 2 - こんな使い方も -
概要:Canvas機能やWeb検索を駆使し、ドキュメント作成や意思決定スピードを劇的に高める。
少し高度に 3 - 質疑応答 -
概要:PC操作をAIに委ね、創造的な仕事に集中する。
第6章:マルチモーダル活用
狙い:テキスト以外のメディア活用
その他のAI 1 - 要約・画像 -
概要:動画要約や画像生成を使い分け、情報のインプットと発信を強化する。
その他のAI 2 - 動画・3D -
概要:3Dモデル化や自動字幕生成を統合し、次世代のコンテンツ制作を効率化する技能を身につける。
その他のAI 3 - 音楽・プログラミング -
概要:音楽生成やクラウド共同編集機能を活用し、チームの創造性を拡張する。
その他のAI 4 - 質疑応答 -
概要:AIのリスクを理解し、人間にしか出せない価値の守り方を学ぶ。
第7章:業務改革ワーク
狙い:自社業務への定着計画策定
業務改革計画
概要:自社の反復業務をAI向けに再設計し、自社独自のAI活用サイクルを確立する。
Use Cases
現場での活用イメージ
想定業務
成果物例
- AI活用ルール
- プロンプトテンプレ
- 導入範囲マップ
- 業務フロー設計書
Subsidy
助成金要件に準拠した
訓練設計
助成金適合性
DX化関連業務におけるAI/LLM活用の専門技能習得
職務関連性
DX推進業務に必要なAI特性理解・効果的活用・LLM実装/運用
補足ポイント
API連携による自動化、出力品質制御、リスク管理
Pricing
受講費用について
助成金を活用することで、実質的な負担を
大幅に軽減して受講いただけます。
AI業務改革
リテラシー育成コース
実務直結型の生成AI活用スキルを短期間で習得する、
全社員・一般職(非エンジニア含む)向けの
初級プログラム
人材開発支援助成金 対象講座
事業展開等リスキリング支援コース要件適合。
受講料の最大75%助成。
助成金額 150,000
内訳:助成後基本料金 ¥50,000 + 消費税 ¥20,000
※助成金の受給には一定の条件があります。
Q&A
よくある質問
はい、もちろんです。本コースは初級者向けに設計されており、AIの基礎知識からスタートします。専門的なプログラミングスキルは不要で、日常的にPCを使用されている方であればどなたでもご受講いただけます。
いいえ。ツール操作だけでなく、AIの仕組みの理解、プロンプト設計の考え方、業務への応用方法、さらにはリスク管理まで、実務で必要となる知識とスキルを体系的に学びます。単なるハウツーではなく、自走できる力を養うカリキュラムです。
ハルシネーション(AIによる誤情報生成)への対処は、本コースの重要なテーマの一つです。LLMの構造的な限界を理解した上で、事実データの参照設計やプロンプトによる出力制御など、実務で誤情報リスクを最小化する具体的な手法を学びます。
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